Amazon ha lanzado oficialmente Rufus, su nuevo asistente virtual impulsado por inteligencia artificial generativa, que tiene como objetivo mejorar la experiencia de compra en su plataforma. Desde su debut en los EE.UU., la llegada de Rufus ha generado gran expectación, y finalmente, los usuarios seleccionados en España ya pueden comenzar a probarlo de manera exclusiva.
Este asistente, que lleva el nombre del perro de uno de los primeros empleados de Amazon, ha sido diseñado para ayudar a los usuarios a realizar sus compras de manera más eficiente. Utiliza datos extraídos del extenso catálogo de productos de Amazon, reseñas de clientes y otras fuentes de información en la web.
Una experiencia de compra más intuitiva
Rufus enriquece la experiencia de compra ofreciendo comparaciones de productos, sugiriendo nuevas opciones según las preferencias del usuario y respondiendo a una amplia variedad de preguntas. ¿No sabes qué cafetera te conviene más? ¿Tienes dudas sobre qué zapatillas de running son mejores para ti? Rufus es capaz de responder a estas cuestiones y muchas más, basando sus respuestas en una inmensa base de datos que incluye las opiniones de otros consumidores.
Su objetivo principal es facilitar la toma de decisiones, ahorrando tiempo y ofreciendo información más precisa que simplifique el proceso de compra. A través de preguntas como «¿Cuál es la diferencia entre el brillo de labios y el aceite labial?» o «¿Qué necesito para empezar a escalar?», los usuarios reciben respuestas que les ayudan a identificar el producto que mejor se adapta a sus necesidades.
Comparaciones y recomendaciones personalizadas
Rufus no solo responde a preguntas genéricas, sino que también ofrece recomendaciones personalizadas en función de las actividades o necesidades específicas de los clientes. Por ejemplo, si estás buscando ideas para regalar a un profesor o qué productos pueden ser útiles para los días de lluvia con un niño, Rufus generará una lista de recomendaciones basadas en las experiencias de otros clientes y en la información que tiene disponible.
La IA generativa que impulsa a Rufus es capaz de realizar comparaciones entre productos de manera muy rápida y detallada. Por ejemplo, puede comparar las características de diferentes tipos de auriculares o maquinillas de afeitar eléctricas para ayudar al usuario a tomar la mejor decisión. A través de este tipo de comparaciones, los consumidores pueden evaluar pros y contras sin necesidad de navegar por muchas páginas o leer todas las opiniones.
Disponibilidad en fase beta y hacia el futuro
De momento, Rufus solo está disponible en versión beta para un grupo selecto de clientes en España, pero Amazon ya ha adelantado que ampliará esta funcionalidad a más usuarios progresivamente en el futuro. Aquellos que tengan acceso a la beta pueden encontrar el icono de Rufus en la esquina inferior derecha de la app de Amazon después de actualizarla. Al hacer clic en el icono, se abrirá un cuadro de chat donde el usuario podrá interactuar con el asistente mediante preguntas escritas o sugerencias predeterminadas.
Una vez dentro del chat, se puede ampliar la ventana de respuestas y seguir haciendo preguntas adicionales para obtener más información. En cualquier momento, es posible deslizar hacia abajo y cerrar el cuadro de diálogo, volviendo así a los resultados de búsqueda tradicionales. Esto hace que la experiencia sea fluida y cómoda para el usuario.
La apuesta de Amazon por la IA generativa
Amazon lleva más de 25 años utilizando inteligencia artificial para mejorar la experiencia de sus clientes, desde la optimización logística hasta las recomendaciones personalizadas en su tienda online. Sin embargo, con Rufus, Amazon da un nuevo paso al integrar IA generativa, que promete transformar casi todos los aspectos relacionados con la interacción con sus clientes. Esta IA no solo genera respuestas a partir de datos existentes, sino que también aprende y refina sus sugerencias con cada interacción.
Amazon ya ha experimentado con otras aplicaciones de IA en su plataforma, como el uso de IA para resumir las opiniones de los clientes, mejorar las descripciones de productos o agrupar reseñas en temas específicos. Rufus se apoya en estos avances para ofrecer un asistente conversacional mucho más preciso y útil.
Según la propia compañía, Rufus ayudará a los clientes a tomar decisiones de compra más precisas y basadas en datos, algo que antes requería mucho más tiempo por parte de los consumidores. Además, Amazon confirmó que aunque la IA generativa «aún no es infalible», están trabajando constantemente para mejorar los modelos y ofrecer respuestas cada vez más exactas.
Uno de los aspectos más destacados de este asistente es su capacidad de responder preguntas específicas sobre los productos desde la página de detalles. Por ejemplo, si un cliente está comprando una chaqueta y quiere saber si puede lavarse a máquina o si es adecuada para un principiante, Rufus puede proporcionar esa información sin necesidad de que el cliente busque manualmente en las reseñas o descripciones del producto.
¿Cómo comenzar a usar Rufus?
Para los afortunados que ya tienen acceso a la beta, empezar a usar Rufus es muy sencillo. Los clientes deben abrir la app móvil de Amazon y observar el nuevo icono de Rufus en la parte inferior derecha de la pantalla. Al hacer clic en este icono, se desplegará un cuadro de chat interactivo donde pueden comenzar a hacer preguntas de compra. Además, Rufus sugiere preguntas predeterminadas que los usuarios pueden tocar directamente si no saben por dónde empezar.
Si bien el asistente está limitado a ciertos usuarios y las respuestas aún pueden no ser 100% exactas, Amazon asegura que está comprometido en seguir actualizando sus modelos de IA para hacer que Rufus sea cada vez más útil y esté disponible para un público más amplio a lo largo del tiempo.
Con la incorporación de Rufus, Amazon demuestra una vez más su apuesta por la innovación tecnológica y la mejora de la experiencia de consumo de sus clientes. Este asistente virtual no solo facilita el proceso de compra, sino que también mejora la precisión y relevancia de las recomendaciones, haciendo que las decisiones de los usuarios sean más rápidas y seguras.