La pugna por llevar los agentes de inteligencia artificial al trabajo diario suma un nuevo capÃtulo. Google ha anunciado Gemini Enterprise, una plataforma empresarial que permite a cualquier equipo diseñar, desplegar y coordinar agentes capaces de cubrir procesos completos, no solo tareas sueltas.
La propuesta reúne los modelos generativos de la familia Gemini y herramientas corporativas en un único entorno conversacional, con integración directa a los datos de la organización y un editor visual sin código. El enfoque es claro: acelerar la automatización con control, seguridad y gobernanza centralizada, con planes desde 21 y 30 dólares por usuario al mes según la modalidad.
Qué es Gemini Enterprise y cómo se estructura
En el núcleo técnico, la plataforma combina los últimos modelos multimodales de Gemini (texto, imagen y vÃdeo) con un diseño de arquitectura vertical sobre las TPU de Google. La compañÃa defiende que esta unión de chips, modelos y capa de agentes permite operar a escala corporativa con mayor coherencia y rendimiento.
El servicio se articula en cinco bloques. Primero, Brains, que aporta el razonamiento y la generación de contenido a partir de los modelos Gemini. Segundo, Workbench, un entorno no-code para que perfiles de negocio puedan analizar información y automatizar flujos sin programar.
Tercero, Taskforce, una flota de agentes preconstruidos y personalizables que ejecutan trabajos especializados. Cuarto, Context, que conecta de forma segura con fuentes como Google Workspace, Microsoft 365, Salesforce o SAP. Y quinto, Governance, un marco para auditar, proteger y supervisar todos los agentes desplegados.
Catálogo de agentes, casos de uso y herramientas
De inicio, Gemini Enterprise incorpora agentes preconfigurados para tareas como investigación profunda, análisis de tendencias, informes de rendimiento u onboarding, además de conectores con sistemas empresariales (Salesforce, SAP, Jira o Microsoft 365). El objetivo es cubrir necesidades frecuentes sin partir de cero.
Google ha mostrado ejemplos prácticos, como el asistente de marketing de Virgin Voyages apodado «Email Ellie», que ha contribuido a aumentar un 28% las ventas mensuales y a recortar en un 40% el tiempo de creación de campañas mediante un flujo coordinado de agentes para investigación, estrategia y contenido.
Entre las novedades, la compañÃa adelanta un Agente de Ciencia de Datos (en private preview) que automatiza la preparación e ingestión de datos y genera planes de varios pasos para entrenar e inferir modelos, reduciendo el ajuste manual. También evoluciona la Customer Engagement Suite con un constructor visual low-code para desplegar agentes conversacionales omnicanal.
En el ámbito de productividad, Gemini Enterprise integra Google Vids para crear vÃdeos a partir de texto o presentaciones, y en Google Meet incorpora traducción de voz en tiempo real conservando tono e intención, pensada para reuniones entre equipos globales.
Interoperabilidad, pagos entre agentes y ecosistema
Para facilitar el trabajo entre sistemas, Google impulsa el protocolo Agent2Agent, anunciado en su I/O, que busca que agentes de compañÃas distintas (incluso con modelos diferentes) puedan colaborar de forma segura. La firma también ampliará Gemini CLI con nuevas extensiones y soporte a un catálogo curado en el AI Agent Finder.
Una pieza diferencial es el Agent Payments Protocol (AP2), desarrollado junto a PayPal y Mastercard, orientado a permitir transacciones seguras entre agentes. Con ello, se abren casos de automatización comercial que van más allá de la simple consulta o generación de contenidos.
Google subraya que su ecosistema supera los 100.000 socios tecnológicos, lo que facilita incorporar soluciones verticales evaluadas en seguridad e interoperabilidad. Esta red refuerza la idea de plataforma, no solo de conjunto de herramientas.
Seguridad y control para entornos corporativos
El componente de gobernanza es transversal: las organizaciones pueden monitorizar el comportamiento de cada agente, aplicar polÃticas de acceso y auditorÃa, y mantener el cumplimiento normativo desde un panel unificado. Esta capa busca dar confianza a CIO y responsables de seguridad a la hora de escalar la IA.
Además, la conexión a datos corporativos se realiza bajo principios de mÃnimo privilegio y trazabilidad, integrándose con las suites ofimáticas y CRMs más usados sin necesidad de mover información fuera de los repositorios ya aprobados por la compañÃa.
Clientes tempranos y resultados
Más allá de Virgin Voyages, Google cita a Gap, Figma, Klarna, Macquarie Bank y Gordon Food Service entre los primeros adoptantes. Los casos mostrados pivotan sobre automatización de análisis, generación de reportes y construcción de agentes para atención al cliente, con despliegues que buscan un impacto medible en eficiencia y calidad.
La promesa es permitir que cada empleado cuente con un asistente adaptado a su función, con capacidad de acceder a datos, ejecutar tareas y coordinarse con otros agentes, todo dentro de un perÃmetro de seguridad corporativo.
Precios, disponibilidad y cálculo del retorno
Gemini Enterprise llega con dos planes: Gemini Business, orientado a equipos pequeños o pymes, desde 21 dólares/usuario/mes, y Gemini Enterprise para organizaciones grandes, desde 30 dólares/usuario/mes. La disponibilidad es global en los mercados donde opera Google Cloud.
El coste invita a hacer números: en una organización de 1.000 empleados, la factura anual rondarÃa los 360.000 dólares en función del plan elegido. Google acompaña el lanzamiento con materiales para estimar el retorno, poniendo el foco en tiempos ahorrados y mejora de conversión en casos comerciales.
Competidores y momento de mercado
El movimiento de Google aterriza en un entorno donde Microsoft Copilot se ha consolidado en Office 365 y Azure, y OpenAI impulsa ChatGPT en su versión empresarial. Según IDC, Copilot concentra una parte relevante de las implementaciones de IA generativa en empresas de Norteamérica y Europa.
Las consultoras prevén un terreno fértil: Gartner estima que la inversión en IA empresarial alcanzará los 320.000 millones de dólares en 2026, mientras que McKinsey proyecta reducciones de coste del 15-20% y aumentos de productividad de hasta el 30% en áreas administrativas gracias a los agentes inteligentes.
Formación y programas para acelerar la adopción
Para facilitar la puesta en marcha, Google lanza Google Skills, una plataforma gratuita con unos 3.000 cursos que agrupa formación de toda la compañÃa (incluyendo contenidos de Google DeepMind y Grow with Google). El objetivo declarado es formar a un millón de profesionales en creación de agentes.
Junto a ello, llegan iniciativas como Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) para capacitar desarrolladores, Gemini Agent Foundry con hackathons y marketplace orientados a la comunidad, y Delta, un equipo de ingenieros de Google Cloud que se integra temporalmente en organizaciones para abordar casos complejos.
Con este lanzamiento, Google intenta posicionar a Gemini Enterprise como una plataforma integral que combina modelos, herramientas, seguridad y ecosistema para llevar agentes a escala. El interés del mercado y los primeros resultados apuntan a que la clave estará en la rapidez para convertir pilotos en impacto sostenido sobre procesos, costes y experiencias de cliente.
