Google está utilizando la IA generativa como una herramienta que predice el tiempo con mayor exactitud. Para ello ha desarrollado SEEDS (Scalable Ensemble Envelope Diffusion Sampler) una alternativa a las supercomputadoras que actualmente pronostican el clima, pero son muy costosas.
Google quiere implementar este desarrollo para incrementar la exactitud con que se predicen diferentes tipos de eventos meteorológicos. Conozcamos más detalles sobre este sistema, en que fase se encuentra y cómo beneficiará a los usuarios.
SEEDS, la nueva IA de Google para predecir el tiempo de manera fiable
Google está desarrollando una herramienta basada en IA generativa que predice el tiempo y cualquier tipo de evento meteorológico con alta precisión. Actualmente, existen supercomputadoras diseñadas especialmente para realizar estos pronósticos, pero son mus costosas de operar.
La propuesta de Google es utilizar toda la información que puede recopilar la IA, a un menor costo, y que los expertos las puedan analizar y obtener resultados más certeros. Para ello, el gigante de las búsquedas a creado SEEDS, un sistema con la misma capacidad de generar respuestas de alta precisión, pero a menor costos y sin gastar tantos recursos.
Otras de las ventas que ofrece SEEDS con respecto a la información que genera es la capacidad de mayor potencia para realizar nuevos análisis. De esta forma, el pronóstico del tiempo será más detallado, preciso y confiable. Estos avances, según Google, pudieran desencadenar nuevos inversionistas en la herramienta creada con IA generativa.
La propuesta se basa en que, los sistemas actuales de predicción del clima trabajan con datos numéricos, mientras que SEEDS se basa de la física. Esto generará ahorros significativos en las empresas dedicadas a los reportes meteorológicos que pudieran invertir ese ahorro en este proyecto. Así, se incrementaría la frecuencia con que se publican los análisis de pronósticos del tiempo con mayor precisión.
Por los momentos, Google ha anunciado que SEEDS formará parte de MetNet-3 y GraphCast, tal y como funcionan otras herramientas y servicios que pronostican eventos meteorológicos del buscador. ¿Qué te parece esta noticia y que pronostican los especialistas podrán predecir mejor el clima?