Los timos por teléfono han pasado de ser una molestia ocasional a convertirse en un deporte de alto riesgo para cualquiera que coja una llamada a deshoras. En España y en medio mundo, los ciberdelincuentes llaman a diario buscando datos sensibles y dinero fácil, aprovechando prisas, desconocimiento y trucos psicológicos de manual, y existen maneras de bloquear llamadas de spam. La pregunta que muchos se hacen es clara: si ellos no se cansan, ¿por qué no hacer que pierdan su tiempo a lo grande? Ese giro de guion lo propone Virgin Media O2 con la Abuela Daisy.
Se trata de una abuela virtual entrenada con IA que habla con estafadores, divaga, cuenta anécdotas y les da largas durante minutos interminables. El resultado es muy buscado: mientras el estafador está entretenido, no está engañando a otra persona. La idea bebe del scambaiting, esa tendencia de internet que consiste en devolver la jugada a los timadores, pero aquí se lleva a cabo con tecnología, método y sin poner en riesgo a los clientes.
¿Quién es Abuela Daisy y por qué se habla tanto de ella?
La Abuela Daisy es un personaje creado por Virgin Media O2 que se hace pasar por una mujer mayor encantadora y algo despistada, capaz de sostener una charla durante largos ratos y de mantener el interés justo para que los timadores no cuelguen. En la práctica actúa como parte del equipo de prevención de fraude de la operadora, con un rol tan ingenioso como provocador: hacerse pasar por la víctima perfecta para gastarles el tiempo a los delincuentes.
La compañía la presenta como una IA generativa compuesta por varios modelos que trabajan a la vez para escuchar, comprender y responder en tiempo real. No es solo una voz, es un conjunto orquestado: un modelo lingüístico ajustado para su personalidad, tecnología de voz naturalista y sistemas que reconocen patrones del discurso de los estafadores.
Detrás del concepto hay músculo creativo y técnico. La iniciativa se enmarca en la campaña Swerve the Scammers y cuenta con la agencia de IA Faith del grupo VCCP. Para pulir su carácter, la empresa entrenó un LLM con contenidos reales de estafadores, y la voz se modeló inspirándose en la abuela de una persona del equipo para ganar credibilidad. Además, su imagen se generó con un modelo de difusión personalizado que da lugar a un personaje fotorrealista para las piezas de campaña, una abuela que suena y luce como alguien de verdad.
La colaboración con creadores especializados en combatir timos ha sido clave. Jim Browning, célebre por exponer centros de llamadas fraudulentas, participó compartiendo su experiencia; el fenómeno del scambaiting lleva años documentando tácticas criminales en canales como Scammer Payback. Daisy canaliza ese conocimiento popular en una herramienta operativa y escalable.
Cifras que explican el contexto y el foco en mayores
El fraude telefónico no es anecdótico. Según O2, un 22 por ciento de británicos sufre intentos de engaño cada semana y un 67 por ciento admite estar preocupado por convertirse en víctima. En paralelo, un estudio de BDO sitúa el valor del fraude en Reino Unido en 2.300 millones de libras en 2023, el doble que el año anterior, un salto del 104 por ciento que evidencia la profesionalización del delito.
La tercera edad es un objetivo preferente. Investigaciones de la Universidad de Portsmouth indican que dos de cada tres mayores de 75 años encuestados recibieron al menos un intento de fraude en los últimos seis meses. En ese contexto, encarnar a una anciana verosímil no es casualidad: Daisy aprovecha los prejuicios que muchos estafadores tienen sobre las personas mayores para mantenerlos pegados al auricular.
Además, la propia motivación social refuerza el enfoque: el 71 por ciento de los británicos querría vengarse de los timadores, pero no desea invertir su tiempo en ello. Con la Abuela Daisy , la compañía transforma ese deseo en una solución práctica y automatizable, sin pedir a los usuarios que se metan en broncas ni que gasten una tarde en perseguir a un delincuente.
Cómo funciona la Abuela Daisy: una conversación que no conduce a ninguna parte
La magia está en parecer humana sin dejar de ser una máquina. Daisy escucha, interpreta y responde como lo haría una persona mayor: con desvíos constantes, historias familiares, menciones a su mascota y aficiones como el tejido; si el estafador pide datos, la IA entrega información falsa y detalles inventados, incluidos supuestos datos bancarios, siempre con coherencia dentro de su papel.
El objetivo operativo es simple y potente: estirar la llamada. Según la empresa, en sus primeras pruebas la abuela virtual logró mantener a numerosos estafadores al teléfono durante unos 40 minutos del tirón. En ese intervalo, la IA divaga, cambia de tema, se hace la confundida con la tecnología y vuelve una y otra vez a lo cotidiano, esa táctica de marear que desactiva el guion delictivo.
Todo funciona con una arquitectura de IA en capas: un modelo de lenguaje personalizado que aporta memoria de contexto y estilo, un sistema de voz que transmite edad y cercanía, y módulos de detección de patrones que identifican ganchos y trampas típicas. La sincronía de estos componentes es lo que hace que Daisy suene indistinguible de una persona real a oídos de quien está al otro lado.
Componentes clave del sistema
- Modelo de lenguaje ajustado para el personaje de una abuela con conocimiento de tácticas de estafa.
- Tecnología de voz realista, con timbre y prosodia propios de una persona de edad avanzada.
- Mecanismos de análisis de patrones para detectar peticiones sensibles y redirigir la charla.
- Integración con flujos de seguridad de red para gestionar desvíos y registro de llamadas.
De la teoría a la práctica: desviar, entretener y aprender
La implementación no se queda en un laboratorio. O2 invita a sus clientes a denunciar gratis llamadas y SMS sospechosos reenviándolos al número 7726. Esa información alimenta los sistemas de la operadora para bloquear números y, cuando procede, redirigir el tráfico de estafadores hacia la línea en la que contesta Daisy.
La compañía ha explicado que la línea de la abuela virtual estuvo activa durante semanas en un piloto y que fue efectiva a la hora de captar y retener a timadores. Además de entretenerlos, la Abuela Daisy ayuda a exponer tácticas comunes, una fuente valiosa para afinar defensas, porque documenta argumentos, tiempos y maniobras que luego sirven para reforzar filtros.
Estos esfuerzos se enmarcan en una batería de medidas más amplia: servicios de identificación de llamadas gratuitos, sistemas de análisis reforzados y herramientas basadas en IA para detectar spam. Solo en el último año, Virgin Media O2 afirma haber bloqueado 89 millones de mensajes de texto maliciosos y haber frenado transacciones sospechosas por más de 250 millones de libras, lo que equivale a neutralizar intentos cada pocos minutos.
El papel de la cultura y las voces influyentes
La campaña contó con la participación de la creadora Amy Hart, conocida por televisión, que compartió una experiencia personal en la que perdió miles de libras por un engaño de suplantación bancaria. Su testimonio da rostro a un problema que afecta a cualquiera, y sirve para concienciar de que la mejor defensa empieza por desconfiar del guion del timador.
La influencia de expertos como Jim Browning también ha sido determinante. Sus investigaciones y las de otros scambaiters han destapado el funcionamiento de centros de llamadas criminales. Al incorporar su conocimiento, Daisy deja de ser solo una broma pesada al estafador y pasa a ser una herramienta operativa, capaz de sistematizar lo aprendido por la comunidad para multiplicar el impacto.
Tipos de estafas telefónicas más habituales
Los timadores usan una variedad de técnicas que cambian de piel, pero comparten esencia. Entenderlas es esencial para detectar el engaño antes de que avance. A continuación, los métodos más comunes y cómo suenan en la práctica, para que el oído se entrene y el dedo cuelgue a tiempo.
Vishing
Es la suplantación de identidad por voz (vishing). Una persona dice llamar del banco, de la eléctrica o del operador; usa datos superficiales para generar confianza y solicita información sensible como contraseñas, códigos o números de tarjeta. La llamada puede venir con identificación falsificada. El objetivo real es obtener llaves de acceso a tu dinero o a tus cuentas.
Doble llamada
Primero telefonea alguien que se presenta como tu proveedor y te avisa de subidas de precios o de un problema inminente; al poco, te contacta una supuesta competencia con una oferta irresistible. Buscan precipitar una decisión sin reflexión. Ninguna compañía seria te forzará una mejora ni comunicará subidas sensibles solo por teléfono, y si recibes este tipo de contactos es útil saber cómo acabar con las llamadas comerciales no deseadas.
Llamadas fantasma
Descuelgas y no habla nadie. A veces es un marcador automático que valida si el número está activo; en otros casos, la intención es que devuelvas la llamada a un número de tarificación especial. Colgar, bloquear y no devolver la llamada es la mejor respuesta.
Grabación de voz
Consiste en obtener un sí u otras expresiones que luego se puedan editar o sacar de contexto como supuesta autorización. Preguntas tipo me oyes o confirmas tu nombre buscan esa respuesta mecánica. Evita validar nada si no identificas con certeza al interlocutor.
Escuchas furtivas vía software
Un supuesto técnico pide que instales una app o que le des acceso remoto para arreglar un fallo. Ese software habilita al atacante a escuchar, ver o registrar tu actividad. Nunca instales nada por indicación de una llamada no verificada, y revisa la información sobre protección contra estafas en apps Android.
Contestadores automáticos recolectores
Un robot te habla de premios, trámites urgentes o reembolsos, y te pide pulsar una tecla o decir datos personales. Es un cebo para completar fichas con información útil para timos posteriores. Los premios que exigen datos bancarios no suelen ser premios, por eso conviene conocer opciones para bloquear llamadas en Android.
Llamadas perdidas con prefijos sospechosos
Recibes una o varias llamadas perdidas de números largos o de países que no reconoces. El truco es que tú devuelvas la llamada y asumas un coste elevado. Si no esperas una llamada internacional, no devuelvas números desconocidos y aprende a saber de qué país es un número.
Recomendaciones prácticas para el día a día
La medida más efectiva es simple: ante la duda, colgar. Si alguien te pide información privada por teléfono, corta y llama tú al número oficial de la entidad desde su web o app; consulta siempre el número oficial de la entidad. Desconfía de la urgencia, de las amenazas veladas y de las ofertas demasiado buenas.
Bloquea y marca como spam las llamadas sospechosas en tu móvil, y revisa con calma los permisos que das al aceptar términos y condiciones; muchas veces el consentimiento para llamadas comerciales se cuela en letra pequeña. También existen listas gratuitas donde puedes inscribirte para reducir el marketing telefónico, aunque su eficacia no es completa y no frena el fraude criminal, por ejemplo al apuntarte a la Lista Robinson.
Si has compartido información por error, contacta de inmediato con tu banco, cambia contraseñas y activa verificaciones en dos pasos. Denuncia ante las autoridades de tu país y aporta los detalles de la llamada, porque cada reporte suma para seguir el rastro. En Reino Unido, O2 propone reenviar llamadas o SMS sospechosos al 7726 para su análisis.
Y algo importante: mejor no practicar scambaiting por tu cuenta. Deja que Daisy haga ese trabajo. Al ser un sistema controlado y diseñado para ese fin, reduce riesgos para las personas y maximiza el aprendizaje de los equipos antifraude.
¿Qué dice O2 sobre el rendimiento de la Abuela Daisy?
La compañía resume la propuesta en tres verbos: engañar, entretener y exponer. Engaña a los estafadores haciéndoles creer que tienen enfrente a una persona dispuesta a caer; los entretiene con historias domésticas sobre familia, labores de punto y rutinas con su mascota; y expone sus tácticas porque todo queda registrado para su análisis, lo que permite actualizar defensas con datos reales.
Directivos de la operadora han señalado que la Abuela Daisy le da la vuelta a la estafa telefónica, venciéndolos en su propio terreno simplemente manteniéndolos colgados. En pruebas recientes, la IA habría retenido a numerosos estafadores durante cerca de 40 minutos por sesión, tiempo que no han dedicado a acosar a clientes reales.
Más allá de la abuela: herramientas y políticas
O2 ha acompañado el lanzamiento con servicios de identificación de llamadas sin coste, mejoras de sus filtros basados en IA y un circuito claro de reporte mediante el 7726. El año pasado, los sistemas de la compañía bloquearon decenas de millones de SMS maliciosos y pararon cientos de millones de libras en pagos sospechosos, cifras que reflejan un esfuerzo sostenido, no solamente una campaña puntual con una cara simpática.
La operadora también ha pedido al Gobierno británico que intensifique la coordinación pública contra el fraude, proponiendo designar un ministro específico para el tema y crear un cuerpo policial nacional centralizado y con recursos que asuma investigaciones. El crimen digital es transfronterizo y requiere músculo institucional.
Por qué una abuela funciona tan bien como cebo
Hay una razón psicológica detrás: los guiones de muchos estafadores presuponen que la víctima es vulnerable, de edad avanzada o con poca soltura tecnológica. En ese terreno, Daisy se mueve como pez en el agua; finge no entender ciertos pasos, se pierde en detalles afectivos y tarda en completar acciones, todo ello alargando la interacción sin darles lo que de verdad buscan.
Además, el componente emocional de una voz mayor despierta paciencia en el timador que no tendría con un perfil más joven y contundente. Esa diferencia sutil multiplica la eficacia del cebo. Cuanto más tiempo pierden, menos rentable es su operación.
Vídeo, pruebas y cómo se nutre el sistema
La campaña incluye piezas audiovisuales que muestran fragmentos de interacciones y testimonios. Ese material sirve para concienciar y, de paso, para mejorar la propia herramienta. A partir de llamadas reales, los equipos etiquetan tácticas, afinan respuestas y entrenan sus modelos generativos, cerrando un bucle de mejora continua.
Lo que sí y lo que no hace Daisy
La Abuela Daisy no responde por ti a cualquier llamada entrante ni actúa como secretaria universal. Su función es intervenir cuando un número sospechoso ha sido detectado y desviado dentro de los flujos de la operadora. No gestiona datos reales de clientes ni comparte información auténtica, solo historias creíbles y detalles ficticios para agotar al timador.
Tampoco reemplaza las buenas prácticas del usuario: seguir dudando de las urgencias, no compartir códigos, y verificar por canales oficiales sigue siendo la base de la seguridad. Piénsalo como un escudo adicional que compra tiempo y reduce la exposición del público.
Ventajas estratégicas para la defensa
La propuesta tiene doble filo a favor del usuario. Por un lado, saca de circulación minutos efectivos del enemigo, quitándoles ventanas de oportunidad. Por otro, recopila inteligencia operativa en tiempo real, mostrando patrones y flujos que luego nutren los filtros del operador, desde el etiquetado de números hasta la detección proactiva de guiones.
Ese conocimiento se integra con medidas clásicas de red y con soluciones nuevas, como sistemas de identificación de llamadas que ayudan a reconocer al interlocutor y filtros que estiman la probabilidad de que una llamada sea spam o fraude. Todo suma a un ecosistema donde es más difícil que el engaño prospere.
Retos y salvaguardas
Usar una IA que conversa con delincuentes obliga a manejar con rigor las fronteras legales y éticas. Es necesario asegurar que no se capturan ni se exponen datos personales de víctimas reales, y que la infraestructura cumple las normativas vigentes. Por eso, iniciativas como la de O2 se diseñan con controles internos, desde la anonimización hasta protocolos de uso responsable.
También hay un reto técnico permanente: los estafadores cambian de número, ajustan guiones y prueban nuevas tretas. Mantener a Daisy afinada exige aprendizaje continuo y vigilancia para evitar sesgos o respuestas fuera de personaje. La seguridad, como el fraude, no es estática.
Una tendencia con futuro
La idea de contraatacar sin exponerse va a más. Es previsible que veamos variantes orientadas a otros canales, como mensajería o correo, donde bots señuelo capten y agoten recursos de los timadores, a la vez que ayudan a identificar campañas. El objetivo es cortar la rentabilidad del fraude, no solo reaccionar a cada caso. Además, merece la pena blindar tu WhatsApp si gestionas comunicaciones sensibles por mensajería.
Más allá de la Abuela Daisy, la combinación de reporte ciudadano ágil, inteligencia de red y modelos generativos promete reforzar la barrera defensiva de los operadores. Si el Gobierno aterriza la propuesta de coordinación nacional contra el fraude, el ecosistema podría ganar todavía más tracción, contribuyendo a que el delito pierda gasolina y visibilidad.
Aunque nunca habrá una bala de plata contra el fraude telefónico, iniciativas como Daisy demuestran que se puede ir un paso por delante: aprovechar IA para entretener a los malos, estudiar sus trucos y proteger mejor a quienes más lo necesitan; si además cada persona cuelga a tiempo, reporta al 7726 y mantiene la guardia alta, el margen de los estafadores se encoge. Comparte esta información para que otros usuarios conozcan sobre Abuela Daisy y sus bondades