Meta ha comunicado la salida de cerca de 600 profesionales de su división de inteligencia artificial, un movimiento que afecta principalmente a Meta Superintelligence Labs y que busca acelerar los plazos de decisión en un área clave para la compañía, similar al recorte de Google en Android y Pixel.
Según un memorando interno remitido a la plantilla, la medida pretende reducir capas jerárquicas y reforzar la responsabilidad individual de los equipos. Los afectados han sido notificados y se les ha animado a postularse a vacantes internas relacionadas con IA.
Qué cambia en Meta Superintelligence Labs
Los recortes alcanzan a varios grupos de la unidad, incluidos Facebook AI Research (FAIR), equipos de IA vinculados a producto y áreas de infraestructura. En paralelo, el recientemente creado TBD Lab —foco en modelos de base de próxima generación— no se verá afectado.
En el mensaje a los empleados, el director de IA, Alexandr Wang, apunta que con equipos más compactos “harán falta menos conversaciones para decidir” y cada persona tendrá más alcance e impacto en los proyectos activos.
Desde la compañía subrayan que el ajuste representa una proporción pequeña del total de profesionales de la división y que la mayoría contará con opciones de recolocación interna para aprovechar su experiencia en IA.
Inversión y capacidad: centros de datos y gasto de capital
El ajuste convive con una apuesta financiera de gran calado. Para 2025, Meta prevé un capex entre 66.000 y 72.000 millones de dólares —incluyendo pagos de arrendamientos financieros— y ha duplicado su inversión en la primera mitad del año hasta 30.704 millones.
Además, la firma ha cerrado un acuerdo de 27.000 millones de dólares con Blue Owl Capital para financiar el centro de datos Hyperion en Luisiana, que aspira a requerir hasta 5 gigavatios de potencia y alcanzar una capacidad inicial de 2 GW hacia 2030.
Estas inyecciones de capital se suman a una reciente operación de financiación privada por un importe similar, con el objetivo de acelerar la infraestructura para entrenar y desplegar modelos de IA a gran escala.
Contratación selectiva y nuevo liderazgo
Pese a los despidos, Meta mantiene abierta la captación de talento en IA. La empresa ha reforzado sus equipos con incorporaciones de alto perfil, como la de Ruoming Pang (procedente del equipo de modelos de Apple) y la del propio Wang, tras una inversión de 14.300 millones en Scale AI.
La reestructuración iniciada en junio integra bajo Superintelligence Labs a FAIR, los equipos de IA de producto y el TBD Lab, con una organización pensada para la investigación a largo plazo, la infraestructura y el desarrollo de nuevas capacidades.
En paralelo, Meta ha ajustado unidades previas para centrar recursos en áreas críticas. Figuras como Nat Friedman se suman a la dirección de producto y comparten liderazgo con Wang para acelerar la ejecución sin aumentar la complejidad.
Pulso competitivo y estado del mercado
El recorte llega en plena carrera por la IA generativa, con Microsoft apoyando a OpenAI con más de 13.000 millones y Amazon invirtiendo 8.000 millones en Anthropic. Meta, por su parte, combina óptica de eficiencia con el impulso a su ecosistema Llama de código abierto.
En bolsa, las acciones de Meta caían en la sesión un 0,5% hasta los 729 dólares. En lo que va de año, el valor sube cerca del 24%, con una capitalización aproximada de 1,83 billones de dólares.
Productos y hoja de ruta de IA
Tras una acogida más tibia de Llama 4, la compañía se reordenó bajo Superintelligence Labs para acelerar el desarrollo y concentrar recursos en pilares de investigación, infraestructura y aplicaciones.
La estrategia prioriza equipos más ágiles y especializados, integrando progresivamente nuevas funciones de IA en Facebook, Instagram y WhatsApp, con la meta de reforzar la propuesta de producto y la tracción de sus modelos.
El recorte de 600 puestos en IA es una realineación para ganar velocidad y foco: mantiene a salvo el TBD Lab, preserva la contratación selectiva y se apoya en inversiones millonarias —como Hyperion— para sostener la ambición de competir de tú a tú con los líderes del sector.
