- Spotify estrena Taste Profile, un panel editable que muestra y deja ajustar cómo la plataforma interpreta tus gustos.
- La función permite usar prompts en lenguaje natural para pedir más o menos de ciertos géneros, artistas, estados de ánimo o formatos.
- El cambio afecta a recomendaciones clave como Discover Weekly, Release Radar, Daily Mixes y el resumen anual Wrapped.
- El despliegue arranca en beta para usuarios Premium de Nueva Zelanda antes de extenderse a otros mercados, entre ellos Europa y España.
El algoritmo de Spotify deja de ser una caja negra. La compañía está desplegando Taste Profile, un nuevo panel dentro de la app que permite ver, entender y corregir el modelo que la plataforma utiliza para decidir qué te recomienda cada día. Hasta ahora, cualquier escucha, por muy puntual o extraña que fuera, se mezclaba en tu historial sin posibilidad real de matizar.
Con esta novedad, Spotify reconoce que muchos usuarios tienen el perfil «contaminado» por música infantil, listas para dormir o sesiones compartidas en altavoces inteligentes. El objetivo de Taste Profile es ofrecer más control directo sobre qué cuenta como tu gusto y qué debería quedarse fuera, algo especialmente relevante en mercados como España y el resto de Europa, donde la presión regulatoria sobre la transparencia algorítmica va al alza.
Qué es el Taste Profile de Spotify y por qué importa
El llamado Perfil de Gustos es, en esencia, la representación interna que hace Spotify de tu identidad como oyente: qué géneros te interesan, qué artistas repites, en qué momentos del día escuchas podcasts o audiolibros y qué tendencias empiezan a asomar en tu cuenta. Todo eso se condensa en un modelo que alimenta las recomendaciones de la pestaña Inicio y buena parte de las listas personalizadas.
Hasta ahora, ese modelo estaba oculto y solo podías influir en él de forma indirecta: saltando canciones, marcando favoritos o bloqueando artistas concretos. Con Taste Profile, ese enfoque cambia: ves de frente cómo te «entiende» la plataforma y puedes corregir o afinar esa imagen sin tener que limpiar manualmente meses de historial de escucha.
Este movimiento no se queda en un simple ajuste de configuración. Spotify lo presenta como parte de una estrategia más amplia para que la personalización basada en IA sea más editable, conversacional y transparente, en línea con lo que empiezan a exigir tanto los usuarios como reguladores, especialmente en la Unión Europea.
Cómo funciona el algoritmo y qué cambia con Taste Profile
El motor de recomendaciones de Spotify combina varias capas de información: filtrado colaborativo (usuarios con gustos similares), análisis automático del audio (tempo, energía, estado de ánimo, instrumentación) y datos de comportamiento (skips, repeticiones, guardados, horarios, dispositivos, etc.). De esa mezcla sale tu Taste Profile, que hasta ahora estaba totalmente en segundo plano.
Con la nueva función, parte de ese modelo se hace visible en un panel dedicado dentro de la app. Ahí puedes ver, por ejemplo, que «estás empezando a explorar rock alternativo de los 90» o que últimamente das bastante peso a ciertos podcasts de noticias. Esa información se actualiza de forma dinámica en función de lo que escuchas y de las correcciones que introduzcas.
La gran novedad es que puedes intervenir de manera explícita. En lugar de limitarte a los botones de «Me gusta» o «No me gusta», dispones de un cuadro de diálogo donde escribir indicaciones en lenguaje natural, del tipo: «menos reguetón», «quiero más hip hop clásico», «baja los podcasts de true crime» o «recomiéndame menos música para dormir».
Estas instrucciones no solo ajustan lo que ves en la pantalla principal, sino que modifican el peso que el algoritmo da a cada señal dentro de tu perfil. Es decir, no es un simple filtro visual: reentrena tu modelo personal para que el sistema entienda mejor qué debes descubrir y qué conviene esconder.
Qué puedes editar exactamente dentro de tu Taste Profile
Spotify está combinando dos capas de control. Por un lado, mantiene las opciones clásicas que ya existían de forma dispersa, como la posibilidad de excluir canciones, álbumes, artistas o listas completas para que no influyan en tus recomendaciones. Esto era útil, pero obligaba a ir elemento por elemento y muchas veces ni siquiera recordabas qué tenías que borrar.
Por otro lado, el nuevo panel concentra tu actividad y añade ese cuadro de diálogo tipo chatbot que actúa como una «ventanilla única» de ajustes. Desde ahí puedes:
- Pedir más o menos de un género o estado de ánimo: por ejemplo, reforzar el indie español o rebajar la presencia de baladas tristes.
- Señalar artistas o estilos que no representan tu gusto real, aunque los hayas escuchado mucho en un contexto puntual (una fiesta, un evento deportivo o una temporada concreta).
- Dar contexto de uso: «estoy entrenando para una maratón», «quiero música tranquila para trabajar», «solo quiero podcasts de actualidad por la mañana».
- Orientar el descubrimiento hacia escenas o épocas específicas, como «más rock alternativo de los 90» o «más electrónica europea actual».
Estas indicaciones se aplican sobre música, podcasts y audiolibros, ya que el Taste Profile integra todos los formatos que ofrece Spotify. Si dices «no quiero más sesiones de meditación», la plataforma reducirá tanto playlists como episodios de ese tipo en tu Inicio y en tus recomendaciones personalizadas.
Impacto en Discover Weekly, Daily Mixes y Wrapped
La edición del Taste Profile tiene consecuencias directas en las listas que muchos usuarios consultan a diario. Spotify indica que las playlists como Discover Weekly, Release Radar, Daily Mixes y las colecciones Made for You se recalculan a partir del nuevo perfil ajustado, eliminando gran parte del ruido generado por escuchas que no te representan.
Uno de los ámbitos donde más se notará el cambio es Wrapped, el resumen anual que se ha convertido en un fenómeno social también en España. Durante años, muchos oyentes se han quejado de que sus estadísticas estaban «arruinadas» por canciones infantiles, ruido blanco para dormir o sesiones de fiesta que se repetían durante horas. Con la posibilidad de corregir el perfil, la foto final de Wrapped debería ser bastante más fiel a lo que escuchas por iniciativa propia.
También se benefician las experiencias basadas en IA que la compañía ha ido lanzando, como las Prompted Playlists —listas generadas a partir de órdenes en texto— o el DJ con inteligencia artificial. Al contar con un perfil de gustos más limpio y matizado, estos sistemas tienen una base de datos de preferencias más clara desde la que trabajar.
En la práctica, si utilizas bien el panel, tu pestaña de Inicio debería dejar de parecer un campo de batalla entre canciones infantiles, reguetón de moda y tus artistas de siempre, y acercarse más a un escaparate consistente con lo que realmente te apetece descubrir.
El problema de los perfiles contaminados y cómo lo aborda Spotify
Uno de los motivos de fondo de este lanzamiento es reconocer una realidad bastante extendida: las cuentas compartidas y los dispositivos comunes llevan años desvirtuando el algoritmo. Altavoces inteligentes en el salón, televisores conectados, CarPlay en el coche o tablets que pasan de mano en mano hacen que el perfil de una sola persona recoja los gustos de toda la familia.
A esto se suman usos muy concretos como las listas de sonidos para dormir, música para concentrarse o playlists de fiesta que se dejan puestas en bucle. Es material que no siempre quieres ver reflejado en tus artistas o géneros principales, pero que hasta ahora el sistema contabilizaba con el mismo peso que tus elecciones personales.
Spotify ya permitía poner en marcha una Sesión Privada o excluir playlists específicas del cálculo del Taste Profile, pero eran parches poco visibles y fáciles de olvidar. La nueva herramienta busca atajar el problema desde el origen: si ves que tu descripción de gustos se ha ido por un camino raro, puedes pedirle a la IA que reduzca esos contenidos o los saque de la ecuación de cara al futuro.
Esto no significa que el algoritmo vaya a obedecer ciegamente todo lo que escribas. La compañía no ha detallado qué peso exacto tienen estas instrucciones dentro del modelo general y es poco probable que renuncie del todo a su lógica predictiva. Pero sí supone que los usuarios ganan una palanca clara para corregir desviaciones sin tener que «reeducar» la cuenta durante meses a base de escuchas cuidadas.
Dónde se encuentra y cómo se accede a Taste Profile
El despliegue de esta funcionalidad se está haciendo por fases. Spotify ha arrancado con una beta para suscriptores Premium en Nueva Zelanda, un mercado que la compañía utiliza a menudo como campo de pruebas antes de saltar a regiones más grandes como Europa o América Latina.
En los países donde ya está activa, el acceso es bastante directo: basta con tocar tu foto de perfil en la parte superior de la app y desplazarte hacia abajo hasta encontrar la sección Taste Profile, que aparece también en el menú lateral como un acceso destacado. Desde ahí se abre el panel con tu descripción de gustos y el cuadro de diálogo para dar indicaciones.
Cuando la función llegue a España y otros países europeos, es previsible que se integre en la pestaña de contenido personalizado «Made for You» y en los menús de las playlists que dependen de tus hábitos. Además, convivirá con controles ya conocidos, como los menús de tres puntos que permiten excluir una canción o artista de tus recomendaciones.
La compañía no ha puesto todavía una fecha cerrada para su llegada a la Unión Europea ni ha aclarado si se ofrecerá también a las cuentas gratuitas con anuncios. Por ahora, todo apunta a que será una ventaja ligada a las suscripciones de pago, al menos en su fase inicial.
Un movimiento en línea con la regulación y la competencia
Más allá de la comodidad para el usuario, Taste Profile se enmarca en un contexto regulatorio y competitivo muy concreto. En la UE, normas como el Digital Services Act empujan a las plataformas a hacer sus sistemas de recomendación más comprensibles y a ofrecer vías de control más claras. Dar acceso a un panel donde puedes ver y modular tus preferencias encaja bien con ese espíritu.
En términos de competencia, Spotify busca reforzar su posición frente a servicios como Apple Music o YouTube Music, que también han ido introduciendo herramientas para afinar recomendaciones, aunque ninguna tan centralizada y conversacional. Mientras YouTube Music permite «ajustar» recomendaciones mediante controles de artistas y géneros, y Apple sigue apoyándose en señales de «Amar/No amar», la apuesta de Spotify pasa por mezclar historial unificado y edición por texto en un solo lugar.
Internamente, la compañía lleva tiempo insistiendo en que la personalización es uno de sus mayores diferenciales. Más del 80% de los oyentes encuestados señalan estas funciones como la parte que más valoran del servicio, un dato que explica por qué se está volcando en este tipo de herramientas, desde Daylist hasta el DJ con IA.
La lectura de fondo es que el control explícito del algoritmo ha pasado de ser un «extra» para usuarios avanzados a convertirse en algo que mucha gente da por hecho. Ver, tocar y corregir cómo funciona el sistema ya no se percibe como un riesgo, sino como un requisito básico para confiar en él.
Oportunidades y dudas: ¿hasta dónde llegará el control?
Aunque el lanzamiento ha sido recibido con bastante interés en el sector tecnológico, también ha generado algunas dudas. Varios analistas apuntan a que existe el riesgo de que, si el usuario sobre-optimiza su Taste Profile, se reduzca la capacidad de sorpresa del algoritmo y termines encerrado en una burbuja de lo que ya conoces.
La propia experiencia con herramientas como las Prompted Playlists sugiere, además, que escribir buenos prompts no siempre es trivial: a veces tienes que afinar varias veces lo que pides hasta que el sistema te ofrece algo que encaja. Si el proceso se percibe como pesado o poco eficaz, hay quien teme que el panel de Taste Profile acabe quedando relegado a un rincón más de la interfaz.
Por ahora, Spotify no ha detallado métricas sobre cómo se comportan los primeros usuarios de la beta, ni hasta qué punto sus correcciones se traducen en cambios rápidos y visibles. El resultado final dependerá en buena medida de cómo interprete la IA esas instrucciones y de si la compañía ajusta la interfaz para que la sensación de control sea real y no solo cosmética.
En cualquier caso, el movimiento encaja en una tendencia más amplia: los sistemas de recomendación dejan de ser mecanismos cerrados para convertirse en modelos híbridos en los que el usuario actúa como co-entrenador del algoritmo. En un servicio con cientos de millones de cuentas activas, esa transición no es menor.
La llegada de Taste Profile marca un punto de inflexión en la relación entre oyentes y algoritmo dentro de Spotify: por primera vez, puedes ver qué dice de ti el sistema y corregirlo sobre la marcha, limpiando el ruido generado por contextos puntuales y cuentas compartidas. Cuando la función aterrice en España y el resto de Europa, quienes quieran un Inicio y unas playlists más fieles a sus gustos tendrán por fin un panel claro desde el que negociar con la IA qué música, podcasts y audiolibros deben definir realmente su perfil.
