Η νέα εφαρμογή MoodCapture θα χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό της κατάθλιψης

Ταραγμένος άντρας κοιτάζει το smartphone του.

Η κατάθλιψη είναι μια ψυχική διαταραχή που επηρεάζει εκατομμύρια ανθρώπους σε όλο τον κόσμο. Σύμφωνα με τον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας, εκτιμάται ότι Περισσότεροι από 300 εκατομμύρια άνθρωποι υποφέρουν από αυτό το πρόβλημα. Δυστυχώς, η κατάθλιψη συχνά δεν αναγνωρίζεται ή δεν αντιμετωπίζεται επαρκώς. Αυτό μπορεί να έχει σοβαρές συνέπειες για την υγεία και την ευημερία των πληγέντων. Όλα όμως θα μπορούσαν να πάρουν μια τροπή πολύ σύντομα χάρη στην εφαρμογή MoodCapture, η οποία είναι σε θέση να ανιχνεύει την κατάθλιψη στα αρχικά της στάδια.

Πρόσφατα, μια ομάδα ερευνητών από το Πανεπιστήμιο Dartmouth στις Ηνωμένες Πολιτείες ανέπτυξε ένα κλήση εφαρμογής για κινητά MoodCapture με χρήση τεχνητής νοημοσύνης και επεξεργασία εικόνας προσώπου για τη διάγνωση.

Το MoodCapture μπορεί να ανιχνεύσει την κατάθλιψη μέσω κινητού

Ανήσυχη γυναίκα.

Ο τρόπος που λειτουργεί το MoodCapture είναι εκπληκτικός. Η εφαρμογή χρησιμοποιεί την μπροστινή κάμερα του smartphone για τη λήψη εικόνων από το πρόσωπο και το περιβάλλον του χρήστη ενώ ο χρήστης εκτελεί κανονική χρήση της συσκευής. Αυτές οι εικόνες υποβάλλονται σε επεξεργασία από α σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που έχει εκπαιδευτεί να αναγνωρίζει τα μοτίβα του προσώπου και του περιβάλλοντος που σχετίζονται με την κατάθλιψη.

Μεταξύ των δεικτών που αναλύει η εφαρμογή είναι βλέμμα, κίνηση των ματιών, θέση κεφαλιού, μυϊκή ακαμψία, τα κυρίαρχα χρώματα, ο φωτισμός, η θέση των φωτογραφιών και ο αριθμός των ανθρώπων που είναι παρόντες σε αυτές. Έτσι, το MoodCapture μπορεί να ανιχνεύσει ανεπαίσθητες αλλαγές στη διάθεση του χρήστη που θα μπορούσαν να είναι πρώιμα σημάδια κατάθλιψης.

Ακρίβεια 75% στις αρχικές δοκιμές

Άτομο που σκέφτεται κοιτάζοντας το τηλέφωνό του.

Σε μια μελέτη που διεξήχθη με 177 άτομα που είχαν διαγνωστεί με μείζονα κατάθλιψη, το MoodCapture πέτυχε εντοπίστε σωστά τα πρώτα συμπτώματα της νόσου με ακρίβεια 75%. Αν και αυτό το ποσοστό δεν έχει φτάσει ακόμη το επιθυμητό όριο του 90%, οι ερευνητές εργάζονται για να βελτιώσουν την ακρίβεια του συστήματος και ελπίζουν ότι η τεχνολογία θα είναι διαθέσιμη στο κοινό μέσα στα επόμενα πέντε χρόνια.

Το MoodCapture δεν απαιτεί ενεργή αλληλεπίδραση με τον χρήστη, αυτό είναι ένα από τα κύρια πλεονεκτήματά του. Σε αντίθεση με τις παραδοσιακές αξιολογήσεις που βασίζονται σε ερωτηματολόγια ή συνεντεύξεις, η εφαρμογή εκτελεί την ανάλυσή της παθητικά και με διαφάνεια, απλά ενώ ο χρήστης ξεκλειδώνει το τηλέφωνό του, μια ενέργεια που εκτελείται εκατοντάδες φορές την ημέρα.

Οι προγραμματιστές του MoodCapture σκέφτονται επίσης το απόρρητο και την ασφάλεια των δεδομένων των χρηστών τους. Σε μελλοντικές εκδόσεις της εφαρμογής, οι εικόνες δεν θα έφευγαν ποτέ από τη συσκευή του χρήστη, αλλά θα επεξεργαζόταν τοπικά για την εξαγωγή των σχετικών εκφράσεων του προσώπου και τη μετατροπή τους σε κώδικα για το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό θα εξασφάλιζε την εμπιστευτικότητα των πληροφοριών.

Όπως συμβαίνει με κάθε ασθένεια, η έγκαιρη ανίχνευση της κατάθλιψης είναι απαραίτητη για την πρόσβαση στην αποτελεσματική θεραπεία. Σύμφωνα με ερευνητές, οι παραδοσιακές παρεμβάσεις συχνά χάνουν τα σκαμπανεβάσματα και τις διακυμάνσεις που βιώνουν τα άτομα με κατάθλιψη στην καθημερινότητά τους. Το MoodCapture θα μπορούσε να σας βοηθήσει να κατανοήσετε καλύτερα αυτές τις γρήγορες αλλαγές στα συμπτώματα όπως λάβετε προληπτικά μέτρα πριν επιδεινωθεί η κατάσταση.


Αφήστε το σχόλιό σας

Η διεύθυνση email σας δεν θα δημοσιευθεί. Τα υποχρεωτικά πεδία σημειώνονται με *

*

*

  1. Υπεύθυνος για τα δεδομένα: Miguel Ángel Gatón
  2. Σκοπός των δεδομένων: Έλεγχος SPAM, διαχείριση σχολίων.
  3. Νομιμοποίηση: Η συγκατάθεσή σας
  4. Κοινοποίηση των δεδομένων: Τα δεδομένα δεν θα κοινοποιούνται σε τρίτους, εκτός από νομική υποχρέωση.
  5. Αποθήκευση δεδομένων: Βάση δεδομένων που φιλοξενείται από τα δίκτυα Occentus (ΕΕ)
  6. Δικαιώματα: Ανά πάσα στιγμή μπορείτε να περιορίσετε, να ανακτήσετε και να διαγράψετε τις πληροφορίες σας.